4月21号早上10:00，由研究生院主办，机电工程学院承办的研究生“知行讲坛”暨“机电学院大讲堂”第三期学术讲座活动顺利举行。本期活动邀请英国皇家工程院院士Asoke K.Nandi教授主讲，主题为“基于压缩采样和人工智能的振动信号故障诊断”。本次讲座采用线下形式进行，学院硕士、博士研究生、学院教师积极参加。

首先，王洪喜院长介绍了Asoke K.Nandi教授并表示了热烈欢迎。Asoke K.Nandi教授介绍了信号处理（如压缩采样）和人工智能的结合，以及如何将其用于轴承振动信号，以显著改善轴承的故障诊断。报告所提出的故障诊断框架不仅提高了诊断的准确性，而且显著减少了决策时间，该手段达到了国际领先水平。

最后，参会研究生、教师与Asoke K.Nandi教授进行了讨论交流，帮助同学们更深入了解到轴承故障诊断的前沿科技成果应用，讲座在一片掌声下落下帷幕。

本次讲座内容充实，丰富精彩，与会研究生纷纷表示受益匪浅，并对智能故障诊断有了更深入的了解，为研究生今后的研究和学习提供了更好的参考和借鉴。

文：唐雅丽 图：孙凌 编辑：杨彤 审核：路金龙